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grADiEnt mAtlAB Bp

这个窗口是显示训练详细情况的。 最上面的图形显示的是神经网络的结构图,可知有3个隐层; 第二部分显示的是训练算法,这里为学习率自适应的梯度下降BP算法;误差指标为MSE; 第三部分显示训练进度:epoch为迭代次数,time为训练时间、performan...

你把待检验的数据发给我liruibdwdm@yeah.net 我给你编写一个吧 你用的函数比较过时了

matlab中神经网络的工具箱:输入nntool,就会弹出一个对话框,然后你就可以根据弹出框的指示来操作。

Mu是trainlm算法中的一个参数,这个算法会自动控制,当mu太大时训练会自动停止。 训练结束时因为误差曲面的梯度gradient达到了预设值,已经进入平坦面。 之所以6次迭代就收敛,是因为你的神经网络结构有问题。你的网络输入输出都是单节点,可以...

楼主你好,图片呢?!

不要用截图,不能直接利用,要方便别人利用来写程序、调试。可直接帖数据或发文件,否则,要别人一个一个再输入数据,可能要花时间。请补充下。

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); 函数作用:数据归一化到[-1,+1]区间(默认时)。 输入参数: p:需要归一化的数据。是QxR矩阵,其中R是维数,Q是样本数。一般是输入数据。 t:需要归一化的数据。是QxR矩阵,其中R是维数,Q是样本数...

% 计算S1与S2层的输出A1=tansig(W1*p,B1);t=purelin(W2*A1,B2);这就是p到t的映射关系。 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神...

学习率实际和信号分析里的时间常数是一样的,学习率越小 学习会越精细,但同时学习速度也会降低,因为现实中很多模型都是非线性的,犹如一条曲线,梯度下降采用很多小直线迭代去逼近非线性的曲线,如果每一步跨度太大(学习率)就会失去很多曲线...

XOR(a,b) is the logical symmetric difference of elements a and b. XOR(a,b)是a和b的逻辑对称差 当两者都是0,或两者是非零值时,xor(a,b)结果为0; 否则,xor(a,b)结果为1;

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